Por qué la 'fidelidad de la fuente' es vital cuando se usa la IA en el periodismo

 

https://www.cronicaviva.com.pe/.  Redacciones de todo el mundo han comenzado a explorar formas de convertir su periodismo en diferentes formatos usando IA: por ejemplo, desde artículos de texto a videos, pasando por pódcasts, infografías y más. Al hacerlo, el principal desafío no es solo la precisión, sino la rigurosidad. Los periodistas se esfuerzan por transmitir los hechos con exactitud, atribuirlos con claridad, evitar sesgos, verificar afirmaciones y mantener la transparencia. Cuando se utiliza IA para convertir un trabajo periodístico de un formato a otro, esa misma rigurosidad puede no trasladarse. “Uno de los mayores desafíos es que todos los modelos de IA y la mayoría de las herramientas que impulsan no están incorporados con los estándares editoriales a los que estamos acostumbrados como periodistas”, explicó Sannuta Raghu, directora del Laboratorio de IA de Scroll.in y exbecaria Knight del ICFJ. “Están entrenados con datos amplios y generalizados, y a menudo optimizados para la fluidez del lenguaje y la forma, pero no para la precisión, la atribución o la intención editorial”.


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